首页> 外文期刊>Научные и техничесκие библиотеκи >Применение тезаурусов при обработке поисковых запросов: от локального использования - к связанным данным
【24h】

Применение тезаурусов при обработке поисковых запросов: от локального использования - к связанным данным

机译:使用同义词库处理搜索查询:从本地使用到相关数据

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Тематический поиск на естественном языке является самым сложным из-за фразеологической неоднозначности. Для решения этой проблемы информационные системы могут задействовать термины из контролируемых словарей, таких как тезаурусы. Классификации, тезаурусы, системы предметных рубрик, нормативные (авторитетные) файлы рассматриваются в открытом сетевом пространстве в среде связанных открытых данных (Linked Open Data, LOD) как LOD-словари. Связи между ними позволяют обогащать (дополнять) запросы пользователей словами из других словарей и программно переходить к поиску ресурсов в системах других библиотек. В статье рассматриваются возможности практического применения тезаурусов EUROVOC и GEMET с целью расширения поисковых запросов пользователей Единого открытого архива информации ГПНТБ России (ЕОАИ), Портала электронной библиотеки (ПЭБ) Парламентской библиотеки Федерального собрания Российской Федерации и тематической базы данных ?Экология: наука и технологии?, записи которых могут стать потенциально связанными. В настоящей работе приводятся результаты исследования и описан характер выявленных проблем. Статья подготовлена в рамках Государственного задания ?Информационное обеспечение научных исследований учёных и специалистов на базе Открытого архива ГПНТБ России как системы агрегации научных знаний (FNEG-2022-003)? на 2022-2024 гг.
机译:主题是自然语言搜索由于фразеологическ最难喜忧参半。信息系统可以使用对照字典中的术语,如文件被视为开放网络周三空间相关公开数据(相关公开数据,LOD)какLOD(словари。他们之间允许丰富(补充)要求用户从其他词汇表和软件搜索资源过渡其他图书馆系统。实际的可能性扩大用户搜索俄罗斯统一信息ГПНТБoai联邦议会的议会图书馆生态学:科学和技术?可能成为潜在的联系。工作研究和结果性格描述识别问题。在公营任务准备科学家和专家基于oai

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号