隠れマルコフモデルに基づいた歌声合成システム

酒向 慎司; 宮島 千代美; 徳田 恵一北村 正

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隠れマルコフモデルに基づいた歌声合成システム

机译：基于隐马尔可夫模型的歌声合成系统

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隠れマルコフモデルに基づく音声合成方式を歌声合成に拡張することにより構築した歌声合成システムについて述べる．本システムでは，歌い手の声の質と基本周波数パターンに関する特徴をモデル化するため，スペクトルと基本周波数パターンをHMMにより同時にモデル化している．特に，自然な歌声を合成するうえで重要を要素となる音符の音階や音長の基本周波数パターンへの影響を精度良くモデル化するため，楽譜から得られる音階と音長を考慮したコンテキスト依存モデルを構築している．これらのモデルに対して決定木によるコンテキストクラスタリングを行うことで，未知の楽曲からの歌声合成が可能となっている．実験から，歌い手の特徴を再現し歌声の合成が可能であることを示す．

机译：在该系统中，HMM同时对频谱和基频模式进行建模，以便对歌手声音的质量和基频模式的特征进行建模。特别是要准确模拟音阶的基频模式和音符长度的影响，这是合成自然歌声的重要元素，精度高通过在这些模型上使用决策树执行上下文聚类，可以从未知歌曲中合成歌声。

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来源
《情報処理学会論文誌》 |2004年第3期|719-727|共9页
作者
酒向慎司; 宮島千代美; 徳田恵一北村正;
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作者单位

名古屋工業大学大学院工学研究科;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);
原文格式 PDF
正文语种日语
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词

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