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【24h】

マルチモーダルインタラクション記録からのパターン発見手法

机译:多模态交互记录中的模式发现方法

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摘要

本論文では,複数人のインタラクション行動の記録の中から,インタラクションの重要なパターンを発見?抽出するための手法を提案する.抽出したパターンを用いると,センサ群により記録された人間のインタラクションのデータ集合であるインタラクション?コーパスを構築する際に,設計時には気づかなかったインデックスを付与することができるようになる.イベントのインデックスはインタラクションに関する様々な文脈の情報を保持しており,出来事を要約したり,特定の出来事を検索するといった用途に用いることができる.提案手法はインタラクションにおいて基本的なイベントである注視や発話といった要素イベントの同時発生パターンを抽出する.提案手法により,トップダウンによる直感的な定義では得られなかったインタラクションイベントを実データをもとに統計的にもっともらしく定義できる.この手法を評価するために,擬似ポスター展示会を行って得られたデータに対し適用した結果,いくつかの興味深いインタラクション?パターンが抽出され,それらに対して解釈を試みた.
机译:在本文中,我们在多人的交互行为记录中发现了重要的交互模式。 使用提取的模式,传感器组记录的人机交互数据集是交互吗? 在构建语料库时,可以添加在设计时未注意到的索引。 该方法提取了凝视和话语等元素事件的同时发生模式,这些事件是交互中的基本事件。 所提出的方法在统计学上是合理的,可以基于直观的自上而下定义无法获得的实际数据来定义交互事件。一些有趣的互动? 提取了模式,并尝试对它们进行解释。

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