AbstractFeature extraction is the first and crucial step of all image analysis procedures. Together with their mutual relations, features form perceptual structures on which hypothesis generation and reconstruction processes are built. The article gives a framework for feature extraction within an interpretation system, discusses a possible object and image model useful for building up perceptual structures and gives examples for the use of various features for standard photogrammetric tasks.RésuméĽextraction automatique de silhouettes est la première étape fondamentale dans tout procédéďanalyse ďimages.Ces silhouettes constituent, en même temps que leurs relations mutuelles, des structures identifiables à partir desquelles on peut établir des hypothèses et procéder à la re constitution. On donne dans cet article un cadre général pour ľextraction de silhouettes dans un système ďinterprétation et ľon y discute ďune modélisation possible de ľimage et de ľobjet pour obtenir des structures identifiables. On fournit enfin des exemples sur ľemploi de diverses silhouettes d̄objets dans les travaux photogrammétriques courants.ZusammenfassungDie Kantenextraktion stellt den I. wesentlichen Schritt aller Bild‐analyseverfahren dar. Gemeinsam mit ihren wechselseitigen Beziehungen bilden die Kanten wahrnehmbare Strukturen, auf denen Hypothesen und Rekonstruktionsprozesse aufgebaut werden können. Im Artikel werden ein Grundgerüst z.ur Kantenextraktion angegeben, mögliche Objekt‐ und Bild‐modelle zur Entwicklung von Wahrnehmungsstrukturen diskutiert und Beispiele zur Nutzung verschiedener Kanten für photogr
展开▼
