推進装置設計における機械学習の導入

糠澤知興

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【24h】

推進装置設計における機械学習の導入

机译：推進装置設計における機械学習の導入

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その開発の際には必ずCFD（Computational Fluid Dynamics：数値流体力学）による検討が主流となっている．IHI原動機（以下，当社とする）の全旋回式推進装置（アジマススラスタ），通称「Zペラ」も開発の際はCFDを活用しているが計算コストが高く，考えられるパターン全ての計算の実施が非現実的である．よって，目標達成まで人為的パラメータ選択を余儀なくされる．これは人によって結果が異なってしまう可能があることを意味している．さらにはCFD計算時間に加えパラメータ選択にも検討時間を要するため，十分な検証をするには多くの時間が必要になる．開発時間短縮の実現と，上記のCFDを用いた設計が持つ課題解決のために，当社では機械学習を導入した．本稿ではこの取組みについて報告する．

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来源
《日本マリンエンジニアリング学会誌》 |2021年第550期|947-950|共4页
作者
糠澤知興;
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作者单位

IHI原動機;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种日语
中图分类船舶工程;
关键词

推進装置設計における機械学習の導入

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