Mit der heute zur Verfügung stehenden Rechnertechnik: ist es m?glich, globale Optimierungsverfahren wie Simulated Annealing und Tabu Search zur L?sung von Optimierungsproblemen auch ausgedehnterer Niederspannungsnetze einzusetzen. Ihre problemunabh?ngige Formulierung erlaubt es im Unterschied zu herk?mmlichen heuristischen Ans?tzen, verschiedenartige Aufgabenstellungen wie z.B. die Stations- optimierung oder die Trennstellenoptimierung von Niederspannungsnetzen anzugehen. Die hohe Flexibilit?t der Verfahren zeigt sich zum einen darin, da? zur Anwendung auf ein bestimmtes Optimierungsproblem lediglich geringe Anpassungen des Grundverfahrens notwendig sind, und zum anderen in der M?glichkeit, unterschiedliche Zielfunktionen verarbeiten zu k?nnen. Die h?here Güte und Robustheit der Verfahren wird dabei allerdings mit einem im Vergleich zu den heuristischen Verfahren deutlich gr??eren Rechenaufwand erkauft.
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