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【24h】

Modellierung von Wasserhaushalts- und N?hrstoffstufen im Rahmen der Nieders?chsischen forstlichen Standortskartierung

机译：Modellierung von Wasserhaushalts- und N?hrstoffstufen im Rahmen der Nieders?chsischen forstlichen Standortskartierung

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In Niedersachsen sind etwa 50% der forstlichen Standorte in einem Ma?stab 1 : 25 000 nach einem relativ komplexen Verfahren kartiert. Jede kartierte Einheit besteht aus Stufen für den Gel?ndewasserhaushalt (WHZ; 43 Stufen), die N?hrstoffversorgung (NZ; 16 Stufen) und die Substrat-und Lagerungsverh?ltnisse (SLZ; 105 Stufen). Das Ziel der Arbeit war es, WHZ und NZ Stufen der Nieders?chsischen forstlichen Standortskartierung für nicht kartierte Gebiete vorherzusagen. Anhand von stratifizierten Zufallsstichproben der WHZ und NZ Stufen aus der Kartierung wurden zwei Ran-domForest-Modelle kalibriert. Das Modell klassifizierte etwa 77% der Teststichprobe für die WHZ richtig. Die F_1-Werte der einzelnen Stufen reichten dabei von 50-95%. Falsche Vorhersagen mehrten sich bei überg?ngen benachbarter WHZ (z. B. übergang von T?lern zu H?ngen) und bei WHZ mit ?hnlichen Gel?ndeeigenschaften, aber Abstufungen in der Wasserversorgung. Einige Modellfehler h?ngen aber offenbar auch von Unscharfen innerhalb der zugrundeliegenden Kartierung ab. Zus?tzlich sagt das Modell im Vergleich zur Feldkartierung viel kleinr?umigere Muster vorher, die zwar vom zugrundeliegenden Gel?nde her nachvollziehbar erscheinen, aber in dieser Genauigkeit nicht im Feld kartiert werden. Etwa 66 % des Testdatensatzes für die NZ wurden richtig klassifiziert. Falsche Vorhersagen traten hier vor allem in direkt benachbarten Stufen der N?hrstoffversorgung auf. Unsicherheiten deuten zum einen auf weniger gut geeignete Kovariablen hin, sind m?glicherweise aber auch durch zeitliche ?nderungen der Bodeneigenschaften selbst sowie durch Ungenauigkeiten in der Kartierung zu erwarten, die wenige Regeln für die Vergabe der N?hrstoffzahl vorgibt. Insgesamt beurteilen wir die Modelle als gut geeignet, um sie landesweit anzuwenden. Allerdings ist zu erwarten, dass eine lokale Kalibrierung der Modelle für einzelne Wuchsgebiete die Modellgüte deutlich erh?ht. Gleiches kann eine Zusammenfassung ?hnlicher Stufen zu waldbaulich relevanten Obergruppen leisten.

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