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現在および将来気候のもとでの確率的な農業影響評価のための1kmアンサンブル 日平均気温,日降水量データセット

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摘要

毎年のように記録的な気象が観測され,生物の環境応答 の定量的把握と気象災害リスク評価の必要性が増してい る。空間的な変動が大きい気象の特性上,気象データを人 力としてプロセスモデルの出力を面的に評価することが生 物の気象応答解析に有効な手法である。とくに比較的小さ な確率で発生する極端気象への応答を評価するためには, 十分に大きな年次反復サイズでの解析が求められる。たと えば,“5年に1度の高温のもとでの作物生育”をシミュレ一 トする場合,10年分の気象データをもとにモデル計算して得られた推定値より100年分の気象データに基づく推定 値の方が,真の値を正確に反映する確率が高い。しかし, 現在の気候変動のもとでは20年程度で平均気温が1°C上 昇する恐れUPCC,2021)があり,解析のために気象デ一 夕を長期的に蓄積していたら母集団がかわってしまう。

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