深層学習を用いた構造モデリングと評価，その最近の展開

寺師玄記; 木原大亮

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深層学習を用いた構造モデリングと評価，その最近の展開

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構造生物学の研究者ならほとんどの人がAIphafo1dのことを聞いたことがあり，使ってみたことがある人も多いに違いない．AIphafbldは，DeepMindというGoogleの親会社であるAIphabet傘下のAIの研究を行っている会社によって開発された，タンパク質の構造予測のプログラムである．タンパク質のアミノ酸配列からの立体構造予測には数十年に渡る長い歴史があるが，1994年からは2年に一度，CASP（CriticalAssessment of Teclmiques forProtein Structure Prediction）という構造予測コンテストによって，参加者の予測法の性能が客観的に評価，観察されてきた．最近のCASPには150を超える手法·チームが参加しており，アクティブに研究開発をしているチームはほぼ参加しているので，成績の順位のみならず，新しいアイデアなどの動向を知るためにも最適な機会を提供している．

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来源
《日本结晶学会志》 |2023年第1期|3-9|共7页
作者
寺師玄記; 木原大亮;
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作者单位

パデュー大学理学部生物学科計算機科学科;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种日语
中图分类晶体生长;
关键词

深層学習を用いた構造モデリングと評価，その最近の展開

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