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細胞画像解析用Webシステムの開発とその応用

机译:細胞画像解析用Webシステムの開発とその応用

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摘要

再生医療·細胞治療の細胞製造工程においてはプロセスパラメーターの影響を非侵襲かつリアルタイムに計测するモニタリング技術の確立が必须で,島津製作所ではこれまでに高速液体クロマトグラフ質量分析計による培養上清中の培地成分およひ代謝物の計測に着目してきた。一方で,顕微鏡システムによる形態解析も频用されており,特に機械学習を活用した解析では目覚ましい成果が報告されている。しかしながら,機械学習を用いた解析は細胞培養を行う細朐細胞研究者や培養技術者にとってはまだまだ日常的に使うツールとはたっておらず,学習データの集約や管理に関する作業性も大きな課題となっている。そこで著者らは深層学習を用いた画像解析とデータの共有·集約·管理も容易なWebシステムCell Pocketを開発した。本稿では,Cell Pocket開発の経緯とその応用例として間葉系幹細胞の老化に伴う形態变化について定量評価を試みたので,あわせて報告する。

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