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首页> 外文期刊>同誌社大学理工学研究報告 >個人の感性モデルを推定する商品推薦システム
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個人の感性モデルを推定する商品推薦システム

机译：個人の感性モデルを推定する商品推薦システム

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本研究では，コンテンツパラメータネットワークという単語間に関連を持たせたグラフ関係を特徴語の近傍定義とすることで，異なる次元間での遺伝的操作を可能とする手法を提案する．これにより，親個体の持つ特徴量から新たに類似する概念を生成した上で推薦を行うため，多様かつ感性的な繋がりを持つコンテンツの提示が期待される．提案推薦システムの有用性を検証するため，対象問題としてオンラインショッピングサイトの書籍商品情報を用いたシミュレーション実験を行った．

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