関連度と属性の情報価値を考慮した概念ベースの自動精錬手法

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近年，情報処理技術の発展は目覚ましい．しかし，人間らしい知的な情報処理の実現にはまだまだ多くの問題が残されている．そこで，人に優しく知的で常識的な判断ができるコンピュータを作成することが本研究の目的である．常識的な判断とは，演算を含む会話文の意味理解を行う論理判断，物の大小，長さ，広さ，重さ，場所，時間，速さに関する語の意味理解を行う量的判断，時間に関する語の意味理解を行う時間判断，場所に関する語の意味理解を行う場所判断，また赤い，熱いといった感覚に関する意味理解を行う感覚判断，そして，うれしい，悲しいといった感情判断などである．これら常識判断を実現するのが常識判断メカニズムである．コンピュータが人間のように柔軟な判断をするにはコンピュータ上で人間の持っ連想処理を実現する必要がある．その実現の為に，語の"概念"を概念の意味特徴を表す語（属性）とその重みの集合で定義した概念ベースや，概念間の関連の強さを定量的に評価出来る関連度計算方式といった連想メカニズムを利用している.

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来源
《同誌社大学理工学研究報告》 |2004年第1期|14-22|共9页
作者
坂田光広; 渡部広一; 河岡司Mitsuhiro SAKATAHirokazu WATABETsukasa KAWAOKA;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种日语
中图分类工程基础科学;
关键词
概念ベース; 関連度; 常識的判断システム; 精錬; Concept-base; Degree of association; Common sense judgment system; Refinement;

関連度と属性の情報価値を考慮した概念ベースの自動精錬手法

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