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計測データを基にした力学解析ヘ向かって：測定データのノイズ除去について

机译：計測データを基にした力学解析ヘ向かって：測定データのノイズ除去について

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本稿では，平滑化に基づく最新のノイズ除去法と実測データに対する例を紹介し，その理論的背景を解説した．特にBilateralフィルタとその拡張であるNL-Means フィルタは，自然界の雑音をよく近似している加算性白色ガウスノイズに対して高品質なノイズ除去を行うことを示した．しかしながら，大規模で複雑な高次元計測データに対しては計算量が莫大になる．それゆえ現在，FFTやヒストグラムを用いたBilateralフィルタの高度な高速化計算法の研究が盛んである．NL-Meansフィルタの部分的高速化法もいくつか提案されてきている．今後の展望としては大規模高速化計算法の他にパラメータの自動決定が課題である．

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