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ハイパースぺクトル画像の一般物体認識への応用

机译:ハイパースぺクトル画像の一般物体認識への応用

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摘要

ハイパースペクトル画像は,カメラに入射する光の波長を連続して変えながら撮影された画像であり,画像の空間情報に分光情報を付加したものとなる.化学の分野で,光の吸収度で含まれる物質を特定する方法に分光法があるが,分光法が1点計測であるのに対して,ハイパースペクトル画像は面情報である点で優位性がある.ハイパースペクトル画像は,リモートセンシングや航空写真での森林管理,農業,生態系調査,資源探査等で古くから用いられてきた.ハイパースペクトル画像は,物体の形状のみならず,分光情報をもつため,物質固有の反射,吸収特性を用いて物体認識が可能である.特に可視光以外の紫外や赤外の波長には,水や葉緑体等物質固有の光の吸収体があるためリモートセンシングでは有用な情報となる.近年はカメラの小型化や撮像の高速化により,一般物体認識へも応用が始まっている.本稿では,それらの方法と応用例について紹介する.

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