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回帰学習による逐次予測を用いた宇宙機の適応的リミットチェック

机译:回帰学習による逐次予測を用いた宇宙機の適応的リミットチェック

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摘要

巨大なコストを投じる宇宙開発にとって,高い信頼性と安全性の実現は最も基本的かつ重要な問題である.近年の複雑化した宇宙機の開発においては,複雑化したシステム全体を個人が完全に理解することが難しく,しばしば知見不足や地上試験と軌道上における挙動の相違によって不確定要素が入り込む.例えば,ADEOSは設計/解析段階における温度特性の知見不足に起因して太陽電池パドルの破断が発生した.

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