質量分析法と統計的学習機械を組み合わせた新規がん診断支援装置の開発

竹田扇; 吉村健太郎; 出水秀明平岡賢三谷畑博司田邉國士中島宏樹堀裕和

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質量分析法と統計的学習機械を組み合わせた新規がん診断支援装置の開発

机译：質量分析法と統計的学習機械を組み合わせた新規がん診断支援装置の開発

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著者らは従前のイオン化法とは異なり前処理が不要で迅速に数pLという極微量の試料をイオン化することが可能な探針エレクトロスプレー法（Probe ElectroSpray Ionization，PESI）と，得られたスペクトルを全て利用して経験的かつ高精度な予測が可能な学習機械（dual Penalized Logistic Regression Machine，dPLRM）を和み合わせることで，内視鏡室，検査室，手術室で即時診断可能な革新的がん診断支援装置の開発を進めている。本稿ではこの装置の基盤となっている上記二つの要素技術を簡単に紹介した後に，実際の具体的な応用例としてマウスを用いた解析，ヒトのがん組織を用いた判定例を紹介する。dPLRMを用いると一見違いがないように見えるがん組織と非がん親織のスペクトル群を高精度で識別することが可能であり，本装置の着用性が示された。

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来源
《島津評論》 |2012年第218期|203-210|共8页
作者
竹田扇; 吉村健太郎; 出水秀明平岡賢三谷畑博司田邉國士中島宏樹堀裕和;
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作者单位

山梨大学医学部;

基盤技術研究所;

山梨大学分析計測事業部早稲田大学山梨大学工学部;

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正文语种日语
中图分类一般性问题;
关键词

質量分析法と統計的学習機械を組み合わせた新規がん診断支援装置の開発

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