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Three-dimensional photon counting integral imaging using Bayesian estimation

机译：基于贝叶斯估计的三维光子计数积分成像

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摘要

We propose a new estimation method for 3D object reconstruction using photon-counting integral imaging. Earlier studies used maximum likelihood estimation (MLE) as a classical statistical method to reconstruct 3D images from photon-counting elemental images. We use an alternative statistical method known as the Bayesian method, which is more flexible and may perform better than MLE in terms of the mean square error (MSE) metric. The performance of the new reconstruction method is illustrated and compared with MLE by using the MSE. To the best of our knowledge, this is the first report to use the Bayesian method for 3D reconstruction of photon-counting integral imaging.
机译：我们提出了一种新的基于光子计数积分成像的三维目标重建估计方法。早期的研究使用最大似然估计（MLE）作为经典的统计方法，从光子计数元素图像重建3D图像。我们使用一种称为贝叶斯方法的替代统计方法，该方法更灵活，在均方误差 （MSE） 指标方面可能比 MLE 表现更好。本文对新重建方法的性能进行了说明，并利用MSE与MLE进行了比较。据我们所知，这是第一份使用贝叶斯方法对光子计数积分成像进行 3D 重建的报告。

著录项

  • 来源
    《Optics Letters》 |2010年第11期|1825-1827|共3页
  • 作者

    Jinhyouk Jung; Myungjin Cho; Dipak K. DeyBahram Javidi;

  • 作者单位

    Department of Statistics, University of Connecticut, 215 Glenbrook Road, U-4120 Storrs, Connecticut 06269, USA;

    Electrical & Computer Engineering Department, University of Connecticut, 371 Fairfield Road, Unit 2157 Storrs, Connecticut 06269, USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 英语
  • 中图分类 计量学;
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