Le maintien a domicile des personnes agees est devenu un enjeu important de sante publique. Nos travaux sont destines a traiter a grande echelle l'information recueillie au domicile des personnes pour en faire une information consolidee decrivant des comportements globaux. Nous proposons pour ce faire des algorithmes de classification pour identifier des profils collectifs et y rattacher les personnes suivies. Ces algorithmes tirent profit des technologies multi-agents afin de gerer l'heterogeneite des equipements et des services produisant l'information ainsi que leur totale distribution. Ils sont resistants aux deficits d'information pouvant provenir de pannes ou d'interruption de la tele-vigilance, et sont suffisamment anonymes pour assurer les besoins de confidentialite des informations echangees. Les profils obtenus sont utilises pour estimer l'etat des personnes agees et les efforts a deployer pour qu 'elles puissent continuer a vivre a leur domicile, et a un niveau plus global pour evaluer des tendances sanitaires generales (epidemie, fortes chaleurs, etc.).
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