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Elastic-net regularization: Iterative algorithms and asymptotic behavior of solutions

机译:弹性网正则化:迭代算法和解的渐近行为

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摘要

We derive strongly convergent algorithms to solve inverse problems involving elastic-net regularization. Moreover, using functional analysis techniques, we provide a rigorous study of the asymptotic properties of the regularized solutions that allows to cast in a unified framework 1, elastic-net and classical Tikhonov regularization.
机译:我们得出强收敛算法来解决涉及弹性网正则化的逆问题。此外,使用功能分析技术,我们对正则化解的渐近性质进行了严格的研究,从而可以在统一框架1中进行转换,即弹性网和经典Tikhonov正则化。

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