機械学習により異常を音で判断する技術を用いた新幹線安全運行への取り組み: 音響AIソリューション要素技術「IoTone」を活用した新幹線異音検知技術: 音響AIソリューション要素技術「IoTone」を活用した新幹線異音検知技術

新田琢磨; 宮崎祐丞; 白崎大輔清水健太井戸隆雄小林崇藤森啓充大下千里

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機械学習により異常を音で判断する技術を用いた新幹線安全運行への取り組み: 音響AIソリューション要素技術「IoTone」を活用した新幹線異音検知技術: 音響AIソリューション要素技術「IoTone」を活用した新幹線異音検知技術

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2017年12月11日に博多駅発東京駅行きのぞみ34号として運行されたJR西日本の車両は、走行中に車内で異臭および異音等が不連続な状態で発生しながら運行を継続した。その後、名古屋駅まで運行を継続したのちに車両を点検した結果、13号車の前台車に油漏れを認め、運行を中止した。その後、当該車両を車両基地に移動させるための作業を行っていたところ、同台車の台車枠の側ばりに亀裂が発見された（写真l）。一連の事象は運輸安全委員会にて重大インシデントとして調査されることとなった。

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来源
《検査技術》 |2023年第325期|24-29|共6页
作者
新田琢磨; 宮崎祐丞; 白崎大輔清水健太井戸隆雄小林崇藤森啓充大下千里;
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作者单位

西日本旅客鉄道㈱;

㈱NTTデータ関西;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种日语
中图分类工业技术现状与发展;
关键词

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