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Use of Model-Segmentation Criteria in Clustering and Segmentation of Time Series and Digital Images

机译：模型分割准则在时间序列和数字图像聚类分割中的应用

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This paper treats the development and use of criteria for model selection, particularly for the choice of the number of groups ( clusters ) in the analysis of multivariate data and of the number of classes of segments in the segmentation of time series and digital images. Criteria such as those of Akaike, Schwarz and Kashyap are considered. (Author)

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作者
Sclove, S. L.;
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作者单位

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年度 1983
页码 p.1-9
总页数 9
原文格式 PDF
正文语种 FRE
中图分类工业技术;
关键词
Mathematical models; Selection; Clustering; Segmented; Multivariate analysis; Time series analysis; Information theory; Requirements;

机译：数学模型;选择;聚类;分段;多变量分析;时间序列分析;信息论;要求;

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