Predicting Global Disposition Of U.S. Military Personnel Via Open-Source, Unclassified Means.

著录项

• 作者

  Small, M. T.;

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• 作者单位

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• 年度 2018
• 页码 1-98
• 总页数 98
• 原文格式 PDF
• 正文语种 eng
• 中图分类
• 关键词

  Time series analysis; Smoothing (mathematics); Errors; Regression analysis; Military personnel; Mathematical models; Personnel management; United states transportation command; Exponential smoothing; Arima; Regression with arima errors;

  机译：时间序列分析;平滑（数学）;错误;回归分析;军事人员;数学模型;人事管理;美国交通指挥;指数平滑;华宇;回归与动词错误;
• 入库时间 2022-08-29 10:46:01