Bayes theorem ; Mathematical models ; Data management ; Plotting ; Mining engineering ; Gain ; Classification ; Setting(Adjusting) ; Simulation ; Threshold effects;
机译:特征聚类和特征离散化辅助使用模糊C型方式和期望最大化算法进行分子分类的基因选择
机译:在监督分类中使用数据网格模型的最佳同时离散化:贝叶斯模型选择方法
机译:在监督分类中使用数据网格模型的最佳同时离散化:贝叶斯模型选择方法
机译:在融合二进制价值特征时,最大化监督离散贝叶斯分类的预期增益
机译:通过融合多模式异构图像特征,同时进行图像分类和注释。
机译:搜索和到达速度非常慢:无法在眼手协调任务中最大化预期的收益
机译:离散二元值对情绪分类的远程监督