Algorithms; Graphical user interface; Feature extraction; Theses; Pattern recognition; Feature selection; Feature screening; Snr screening method; High ratio features to exemplar conditions;
机译:基于神经网络委员会选择显着特征进行分类
机译:具有实例级信息的可扩展的基于显着性的特征选择方法
机译:使用改进的显着性方法和深度选择的黄瓜叶片患病点检测和分类自动化系统
机译:循环双重特征:用于显着目标检测的循环多尺度深度特征和显着性特征
机译:显着的解剖学特征,可在图像引导的肝脏手术中实现稳固的表面配准和基于图集的模型更新。
机译:基于显着特征选择的植入物上尖峰分类框架
机译:选择,优化和融合“显着”Gabor特征进行面部表情识别