Neural Network Aero Design System for Advanced Turbo-Engines

机译：高级涡轮发动机神经网络航空设计系统

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An inverse design method calculates the blade shape that produces a prescribed input pressure distribution. By controlling this input pressure distribution the aerodynamic design objectives can easily be met. Because of the intrinsic relationship between pressure distribution and airfoil physical properties, a neural network can be trained to choose the optimal pressure distribution that would meet a set of physical requirements. The neural network technique works well not only as an interpolating device but also as an extrapolating device to achieve blade designs from a given database. Two validating test cases are discussed.

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作者
Sanz, J. M.;
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作者单位

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年度 1999
页码 1-8
总页数 8
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术;
关键词
Neural nets; Turbine engines; Design analysis; Computation; Blades; Shapes; Pressure distribution; Interpolation; Extrapolation; Data bases; Airfoils; Aerodynamics;

机译：神经网络;涡轮发动机;设计分析;计算;叶片;形状;压力分布;插值;外推;数据库;翼型;空气动力学;

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