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Frequency-Coded Artificial Neural Networks: An Approach to Self-Organizing Systems

机译：频率编码人工神经网络：一种自组织系统的方法

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A frequency-based model of an artificial neural network is being explored for active learning in a simulated environment and for its response to multiple modalities of input data. Physical sensors couple naturally to such a network, providing an easy migration path from simulation to application. The combination of an artificial neural network processing frequency-coded sensor information and implemented on advanced computer architectures is seen as an answer to the problems arising in robotics and the fusion of large quantities of multisensory data. (ERA citation 12:042876)

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作者
Dress, W. B.;
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作者单位

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年度 1987
页码 1-10
总页数 10
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术;
关键词
Robots; Artificial Intelligence; Computerized Control Systems; Learning; Mathematical Models; Vision;

机译：机器人;人工智能;计算机控制系统;学习;数学模型;视觉;

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机译：“动态系统建模与控制中的自组织人工神经网络”补充

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