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Expressive MPEG-4 Facial Animation Using Quadratic Deformation Models

机译:使用二次变形模型的富有表现力的MPEG-4人脸动画

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摘要

In this paper we propose an approach compliant with the MPEG-4 standard to synthesize and control facial expressions generated using 3D facial models. This is achieved by establishing the MPEG-4 facial animation standard conformity with the quadratic deformation model representations of facial expressions. This conformity allows us to utilize the MPEG-4 facial animation parameters (FAPs) with the quadratic deformation tables, as a higher layer, to compute the FAP values. The FAP values for an expression E are computed by performing a linear mapping between a set of transformed MPEG-4 FAP points (using quadratic deformation models) and the 3D facial model semantics. The nature of the quadratic deformation model representations of facial expressions can be employed to synthesize and control the six main expressions (smile, sad, fear, surprise, anger, and disgust). Using Whissel’s psychological studies on emotions we compute an interpolation parameter that is used to synthesize intermediate facial expressions.The paper presents results of experimental studies performed using the Greta embodied conversational agent. The achieved results are promising and can lead to future research in synthesizing a wider range of facial expressions.
机译:在本文中,我们提出了一种符合MPEG-4标准的方法来合成和控制使用3D面部模型生成的面部表情。这是通过建立与面部表情的二次变形模型表示形式相一致的MPEG-4面部动画标准来实现的。这种一致性使我们可以将MPEG-4面部动画参数(FAP)与二次变形表一起用作较高层,以计算FAP值。表达式E的FAP值是通过在一组转换的MPEG-4 FAP点(使用二次变形模型)与3D面部模型语义之间执行线性映射来计算的。面部表情的二次变形模型表示的性质可用于合成和控制六个主要表情(微笑,悲伤,恐惧,惊奇,愤怒和厌恶)。使用Whissel对情绪的心理学研究,我们计算出用于合成中间面部表情的插值参数。本文介绍了使用Greta嵌入对话代理进行实验研究的结果。所获得的结果是有希望的,并且可以导致在合成更广泛的面部表情方面的未来研究。

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