首页> 外文OA文献 >Choosing Smoothing Parameters For Exponential Smoothing: Minimizing Sums Of Squared Versus Sums Of Absolute Errors
【2h】

Choosing Smoothing Parameters For Exponential Smoothing: Minimizing Sums Of Squared Versus Sums Of Absolute Errors

机译:为指数平滑选择平滑参数:最小化平方和与绝对误差之和的总和

摘要

When choosing smoothing parameters in exponential smoothing, the choice can be made by either minimizing the sum of squared one-step-ahead forecast errors or minimizing the sum of the absolute onestep- ahead forecast errors. In this article, the resulting forecast accuracy is used to compare these two options.
机译:在指数平滑中选择平滑参数时,可以通过最小化一步向前的预测误差的总和或最小化绝对向前的预测误差的总和来进行选择。在本文中,所得的预测准确性用于比较这两个选项。

著录项

  • 作者

    Dielman Terry E.;

  • 作者单位
  • 年度 2006
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号