机译:使用深度卷积神经网络学习的新功能,从伪装的声音识别法医扬声器识别的讲话者的分类
机译:一种深入的学习方法,可以在扬声器识别中集成卷积神经网络
机译:深度神经网络框架和转换后的MFCC用于说话人的年龄和性别分类
机译:深度卷积神经网络学习的图像特征来分类肿瘤上皮和基质
机译:使用深度信念网络性别分类语音的单人识别
机译:通过使用新功能集和深度神经网络体系结构提高演讲者年龄和性别分类的框架
机译:由深瓶颈提取器和GMM–UBM分类器生成的新转换功能用于说话人年龄和性别分类
机译:基于使用卷积和深神经网络的年龄相关特征的扬声器识别系统
机译:利用语音感知深度神经网络进行说话人识别的新方案。