机译:图2:具有不同呈现序列的交通视频和图像计算显着性图中的人类观察者和不同视觉注意力的相似性分数。
机译:压缩域中的视觉注意力建模:从图像显着性检测到视频显着性检测
机译:基于视觉显着性图的图像修饰指导视觉注意
机译:基于显着性图的视觉注意力计算模型
机译:基于人类视觉注意模型的加权特征图显着区域检测
机译:基于稀疏表示的全局自相似性和显着性度量用于对象和时空序列的分类。
机译:基于深度卷积神经网络的猴子视觉皮质与显着图模型层的对应关系用于自然图像的表示
机译:视角对视频的关注部署和鲁棒性的影响:从SD到UHD