首页> 外文OA文献 >Least-Squares Based and Gradient Based Iterative Parameter Estimation Algorithms for a Class of Linear-in-Parameters Multiple-Input Single-Output Output Error Systems
【2h】

Least-Squares Based and Gradient Based Iterative Parameter Estimation Algorithms for a Class of Linear-in-Parameters Multiple-Input Single-Output Output Error Systems

机译:基于基于和基于梯度的迭代参数估计算法,用于一类直线参数多输入单输出输出误差系统

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

The identification of a class of linear-in-parameters multiple-input single-output systems is considered. By using the iterative search, a least-squares based iterative algorithm and a gradient based iterative algorithm are proposed. A nonlinear example is used to verify the effectiveness of the algorithms, and the simulation results show that the least-squares based iterative algorithm can produce more accurate parameter estimates than the gradient based iterative algorithm.
机译:考虑识别一类直接参数的多输入单输出系统。通过使用迭代搜索,提出了基于迭代算法的最小二乘性和基于梯度的迭代算法。非线性示例用于验证算法的有效性,并且模拟结果表明基于最小二乘的迭代算法可以产生比基于梯度的迭代算法更准确的参数估计。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号