机译:使用适当的未标记数据,后处理和表决来命名实体识别?
机译:TL-ner:中国名称实体识别的转移学习模型
机译:GNER:使用深度学习的无标记数据的地质命名实体识别的生成模型
机译:神经跨语言传输和有限注释的数据,用于丹麦命名实体的识别
机译:通过共同训练和未标记的双语数据来改善命名实体的识别能力。
机译:深度学习用于中国电子病历中的命名实体识别:将深度迁移学习与多任务双向LSTM RNN相结合
机译:使用Bi-LSTM深神经网络模型改进生物医学和专利数据的命名实体识别
机译:测试方法模型执行控制委员会(TmECC)组织和程序美国地质调查的一部分空间数据传输标准(sDTs)拓扑矢量剖面(TVp)认证系统的认可