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On Global Exponential Stability of Discrete-Time Hopfield Neural Networks with Variable Delays

机译：关于可变延迟离散时间Hopfield神经网络的全局指数稳定性

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Global exponential stability of a class of discrete-time Hopfieldneural networks with variable delays is considered. By making use ofa difference inequality, a new global exponential stability resultis provided. The result only requires the delay to be bounded. Forthis reason, the result is milder than those presented in theearlier references. Furthermore, two examples are given to show theefficiency of our result.

机译：考虑了一类具有可变延迟的一类离散时间Hopfieldneural网络的全局指数稳定性。通过利用差异不平等，提供了一种新的全球指数稳定性结果。结果只需要延迟界限。第四种原因，结果比在爱者参考文献中呈现的结果更温和。此外，给出了两个例子来显示我们的结果的低效率。

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作者
Qiang Zhang; Xiaopeng Wei; Jin Xu;
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作者单位

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年度 2007
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. On Global Exponential Stability of Discrete-Time Hopfield Neural Networks with Variable Delays [J] . QiangZhang, XiaopengWei, JinXu Discrete dynamics in nature and society . 2007,第1期

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2. GLOBAL EXPONENTIAL STABILITY OF HOPFIELD NEURAL NETWORKS WITH VARIABLE DELAYS AND IMPULSIVE EFFECTS [J] . YANG Zhi-chun, XU Dao-yi 应用数学和力学（英文版） . 2006,第011期

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