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机译:深度神经框架在色素皮肤病变分类中提高了一般从业者的准确性
Maximiliano Lucius; Jorge De All; José Antonio De All; Martín Belvisi; Luciana Radizza; Marisa Lanfranconi; Victoria Lorenzatti; Carlos M. Galmarini;
机译:考虑二进制分类支持,协助多级皮肤病病变分类的深度学习框架
机译:人类读者准确性对色素皮肤病变的机器学习算法的比较:开放,基于网络,国际,诊断研究
机译:色素性皮肤病变的反射光谱分类,多元判别分析与人工神经网络的比较。
机译:基于深度残差网络的皮肤色素沉着病变分类
机译:使用深度学习对皮肤病变进行分割和分类
机译:深入学习的着色皮肤病患者皮肤癌分类系统的发展
机译:使用获得病变图像和神经网络的手段表征色素沉着的皮肤病变的设备
机译:用于根据深神经网络的CAD-RADS分类自动对冠状动脉病变自动进行分类的方法,装置和计算机可读介质
机译:基于神经网络的皮肤病变诊断装置和辅助皮肤病变诊断的方法
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