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Pengaruh Kapasitas Dimensi Citra Watermark terhadap Audio Watermarking dengan Perpaduan Metode DWT (Discrete Wavelet Transform) dan SVD ( Singular Value Decomposition)

机译：水印图像容量尺寸对水印音频的影响DWT（离散小波变换）和SVD（奇异值分解）

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Digital audio watermarking dibutuhkan untuk memberi perlindungan dari pembajakan musik secara ilegal dan pemberian hak cipta/kepemilikan. Penelitian ini menjelaskan perpaduan metode audio watermarking dimana informasi berupa hak cipta disisipkan ke dalam sinyal audio. Perpaduan dari metode DWT (Discrete Wavelet Transfrom) dan SVD (Singular Value Decomposition) digunakan untuk menyisipkan dan mengekstrak watermark dari sinyal audio. Informasi atau watermark tersebut dapat berupa gambar hitam putih (biner) atau huruf-huruf karakter ASCII. Pada penelitian ini sebuah gambar dijadikan sebagai watermark dengan berbagai variasi ukuran piksel seperti 10×10, 30×30, 40×40 dan 50×50 piksel. Hasil dari penyisipan watermark yang berukuran 30×30 piksel menghasilkan imperceptibility yang baik dengan nilai rata-rata diantara 43 sampai dengan 50 dB. Hasil eksperimen yang telah dilakukan juga menunjukkan bahwa kombinasi dari kedua metode tahan (robustness) terhadap beberapa serangan seperti amplify, resampling dan invert.AbstractDigital audio watermarking is needed as a protection against online music piracy and copyright issues. This paper describes an audio watermarking combination method where the copyright information is imperceptibly added into the audio signal. The combination of discrete wavelet transform (DWT) and singular value decomposition (SVD) is used to embed and extract the watermark from the audio signal. The copyright information or watermark could be a binary logo or some unique binary patterns. In this paper, a watermarked image is divided into four different capacities of dimension such as 10×10, 30×30, 40×40 and 50×50 pixels. The results of the watermarked image are imperceptibly added into the audio signal and image with 30×30 pixel dimension has the best mean result ranged from 43 to 50 dB. The experiment result also shows that the combination of DWT and SVD is robust against different attacks such as amplify, resampling and invert.
机译：需要数字音频水印，以提供非法音乐盗版的保护以及提供版权/所有权。本研究解释了水印音频方法的组合，其中版权形式的信息插入音频信号。 DWT方法（离散小波跨越）和SVD（奇异值分解）的组合用于从音频信号插入和提取水印。信息或水印可以是黑白图像（二进制）或ASCII字符字母的形式。在该研究中，用作具有多个像素尺寸的水印，例如10×10,30×30,40×40和50×50像素。测量30×30像素的水印插入的结果产生良好的难以察觉，平均值在43至50dB之间。已经进行的实验结果也表明，这两种抗性方法（鲁棒性）的组合在若干攻击之类的攻击之类的攻击中需要，如放大，重采样和反转.AbstDigital音频水印是防止在线音乐盗版和版权问题的保护。本文介绍了一个音频水印组合方法，其中版权信息不知不觉地添加到音频信号中。离散小波变换（DWT）和奇异值分解（SVD）的组合用于嵌入和从音频信号中提取水印。版权信息或水印可能是二进制标志或一些独特的二进制模式。在本文中，水印图像被分成四个不同的尺寸容量，例如10×10,30×30,40×40和50×50像素。水印图像的结果是不知不觉地添加到音频信号中的图像，并且具有30×30像素尺寸的图像具有43至50dB的最佳平均结果。实验结果也表明DWT和SVD的组合对不同的攻击是鲁棒的，例如放大，重采样和反转。

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