机译:使用迁移的训练样本使用谷歌地球发动机内使用Sentinel Imagery的Sentinel图像改进了伊朗的陆地覆盖地图,并使用迁移训练样本进行了新颖的土地覆盖分类工作流程
机译:2015年的中国红树林地图:Google Earth Engine云计算平台中的时间序列Landsat 7/8和Sentinel-1A图像分析
机译:基于谷歌地球发动机的Sentinel-2图像的精确稻米谱位的基于型像素的鉴性特征
机译:通过Google地球引擎使用紧凑的纹理单元描述符对Sentinel-2图像进行基于对象的分类
机译:使用Google Earth影像,遥感和宇宙成因放射性核素,在构造活跃的景观中解密景观驱动因素和特征。
机译:使用Sentinel-2影像进行土地覆盖分类的随机森林k最近邻和支持向量机分类器的比较
机译:基于季节哨兵-2时间序列和输入图像组成优化的Google地球发动机地中海森林栖息地机床学习分类