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Trapezoidal Intuitionistic Fuzzy Multiattribute Decision Making Method Based on Cumulative Prospect Theory and Dempster-Shafer Theory

机译：基于累积前景理论与DEMPSTST-SHAFE理论的梯形直觉模糊多特点决策方法

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With respect to decision making problems under uncertainty, a trapezoidal intuitionistic fuzzy multiattribute decision making method based on cumulative prospect theory and Dempster-Shafer theory is developed. The proposed method reflects behavioral characteristics of decision makers, information fuzziness under uncertainty, and uncertain attribute weight information. Firstly, distance measurement and comparison rule of trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers are used to derive value function under trapezoidal intuitionistic fuzzy environment. Secondly, the value function and decision weight function are used to calculate prospect values of attributes for each alternative. Then considering uncertain attribute weight information, Dempster-Shafer theory is used to aggregate prospect values for each alternative, and overall prospect values are obtained and thus the alternatives are sorted consequently. Finally, an illustrative example shows the feasibility of the proposed method.
机译：关于不确定性的决策问题，制定了基于累积前景理论和Dempster-Shafer理论的梯形直觉模糊多元决策方法。该方法反映了决策者的行为特征，不确定性下的信息模糊，以及不确定的属性权重信息。首先，梯形直觉模糊数的距离测量和比较规律用于导出梯形直觉模糊环境下的价值函数。其次，值函数和决策权重函数用于计算每个替代方案的属性的潜在视图。然后考虑不确定的属性权重信息，Dempster-Shafer理论用于聚合每个替代方案的前景值，并获得总体前景值，因此因此各种替代方案。最后，说明性示例显示了所提出的方法的可行性。

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