机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析,逻辑回归,神经网络,支持向量机,分类树和随机森林的准确性,敏感性和特异性的真实数据比较
机译:使用轻松的套索和广义多级支持向量机进行微阵列数据的特征选择和肿瘤分类
机译:基于线性支持向量机参数优化的虹膜数据集分类的新模型
机译:基于支持向量机器的癌症数据分类使用遗传算法和拉普拉斯评分的特征选择
机译:多类别支持向量机,理论及其在微阵列数据和卫星辐射度数据分类中的应用。
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
机译:一种新型集群支持向量机,具有减少的支持向量,用于大数据分类
机译:基于广义支持向量机的数据挖掘