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【2h】

Assessment and validation in time domain of a Robust Satellite Technique (RSTASH) for ash cloud detection

机译：鲁棒卫星技术（RSTASH）用于灰云检测的时域评估和验证

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The Robust Satellite Technique (RST) approach is a general scheme of satellitedata analysis used to study several natural and environmental hazards. In thispaper, the results of a long-term time domain analysis, performed on its RSTASHconfiguration, specifically tailored to detect and track volcanic ash clouds, arepresented. One year of satellite sub-scenes provided by the Advanced Very HighResolution Radiometer (AVHRR), covering an area of about 90 000 km2 aroundMt Etna volcano (Italy), was analysed in order to assess RSTASH performances inperiods of ash emissions, as well as during unperturbed conditions (i.e. no ashevents). The results and limits of such an approach are discussed, together withpossible further improvements achievable by its implementation to differentsatellite sensor data, e.g. EOS-MODIS and MSG-SEVIRI.
机译：稳健卫星技术（RST）方法是用于研究几种自然和环境危害的卫星数据分析的一般方案。本文介绍了针对其RSTASH配置进行的长期时域分析的结果，该结构专门用于检测和跟踪火山灰云。为了评估RSTASH在烟灰排放期间以及在此期间的表现，评估了由超高分辨率高分辨率辐射计（AVHRR）提供的卫星子场景，该子场景覆盖了埃特纳火山（意大利）约9万平方公里。不受干扰的条件（即没有ashevents）。讨论了这种方法的结果和局限性，以及通过对不同的卫星传感器数据（例如，卫星数据）实施可能实现的进一步改进。 EOS-MODIS和MSG-SEVIRI。

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