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【2h】

Technology for harvesting and analyzing massive amount of data from social networks and their visualization in real time

机译：用于从社交网络中收集和分析大量数据的技术及其实时可视化

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摘要

In this thesis I describe the development process of an application that is able to capture, analyze and visualize a large number of messages in real time. udDue to large amount of data on social networks and an even larger amount of data during media-exposed events an idea was born to gather and analyze that data. We wanted to create a solution that was able to gather messages during large events and create numerous analysis based on that messages like hit count analysis, reach count analysis, word cloud analysis, sentiment count analysis, language analysis,... udIn this thesis I describe the concepts of distributed architectural patterns in developing applications for the cloud that brought us to a point where we can do all of the above in near real-time.ud
机译：在这篇论文中，我描述了能够实时捕获，分析和可视化大量消息的应用程序的开发过程。 ud由于社交网络上有大量数据，而在媒体曝光事件期间则有大量数据，因此产生了收集和分析该数据的想法。我们希望创建一个能够在大型事件中收集消息并基于该消息创建大量分析的解决方案，例如点击计数分析，覆盖率分析，词云分析，情感计数分析，语言分析等。我在开发云应用程序时描述了分布式体系结构模式的概念，这些概念使我们达到了可以近乎实时地完成所有上述操作的地步。

著录项

  • 作者

    Demojzes Jernej;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"sl","name":"Slovene","id":39}
  • 中图分类

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