首页> 外文OA文献 >Engene: A genetic algorithm classifier for content-based recommender systems that does not require continuous user feedback
【2h】

Engene: A genetic algorithm classifier for content-based recommender systems that does not require continuous user feedback

机译:Engene:一种基于内容的推荐系统的遗传算法分类器,不需要持续的用户反馈

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

We present Engene, a genetic algorithm based classifier which is designed for use in content-based recommender systems. Once bootstrapped Engene does not need any human feedback. Although it is primarily used as an online classifier, in this paper we present its use as a one-class document batch classifier and compare its performance against that of a one-elms k-NN classifier.
机译:我们介绍了Engene,这是一种基于遗传算法的分类器,旨在用于基于内容的推荐系统。一旦启动,Engene不需要任何人工反馈。尽管它主要用作在线分类器,但在本文中,我们将其用作一类文档批处理分类器,并将其性能与单榆木k-NN分类器进行比较。

著录项

  • 作者

    Pagonis J; Clark AF;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号