El procesador MIPS es utilizado en cursos de arquitectura de computadores para explicar materias tales como análisis de rendimiento, consumo de energía o fiabilidad.udPor otro lado, el formalismo DEVS es un acrónimo del inglés para referirse a Discrete Event System Specification, o lo que es lo mismo Especificación de Sistemas de EventosudDiscretos. El término es ahora estándar en el campo de la simulación para referirse a un formalismo modular y jerárquico, muy utilizado para modelar y analizar sistemasudde diversos tipos.udEn la actualidad, ya que cada vez se desean obtener computadoras más potentes, es interesante conocer de qué manera se pueden redistribuir ciertos componentes deudmodo que el calor desprendido no sea excesivo y tal que el coste de enfriamiento no sea muy alto.udEn este proyecto se realiza un estudio térmico del modelo MIPS utilizando DEVS.udConcretamente, por facilidad a la hora de obtener conclusiones y dado que se trata de un proyecto relativamente pequeño, desarrollamos una metodología que, mediante políticas de reasignación de registros basadas en algoritmos genéticos, disminuya considerablemente la temperatura final del Banco de Registros.ud[ABSTRACT]udThe MIPS processor is used in computer architecture courses in order to explain matters such as performance analysis, energy consumption or reliability.udOn the other hand, DEVS is a formalism used for modeling and analyzing discrete event systems. This is a standard term in the field of simulation referring to a modular andudhierarchical formalism that is very used to model and analyze many different systems.udNowadays, due to the desire for more powerful computers, it is interesting to learn how to reallocate certain components in order to achieve heat reduction, with lowudcooling costs.udIn this project we carry out a thermal analysis of the MIPS processor using DEVS.udSpecifically, because this is simpler if we intend to draw conclusions and because this is a relatively small project, we develop a methodology which, through registerudreallocation policy based on genetic algorithms, notably decreases the resulting Register Bank temperature.
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