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Contribuciones en el área de sondas y algoritmos aplicadas a la detección de discontinuidades, metrología de distancia y clasificación de materiales con técnicas no destructivas basadas en corrientes inducidas

机译：探针和算法领域的贡献用于基于感应电流的无损检测技术的不连续性，距离计量和材料分类

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摘要

Se presenta esta tesis doctoral sobre sondas y algoritmos de procesado de datos de técnicas de ensayos no destructivas basadas en corrientes inducidas. El objetivo ha sido proponer (i) sondas para la detección de discontinuidades, y la metrología de espesor de recubrimiento no conductor, y (ii) redes neuronales para tratar los datos base mono y multifrecuencia para la clasificación de piezas con diferente temple.Del Ensayo 1, la Sonda 1 inductiva ha proporcionado mejores resultados que la Sonda 2 con sensor Hall en (i) respuesta frecuencial, (ii) detección de agujeros y (iii) predicción de espesor. Del Ensayo 2, la Sonda 3 inductiva y las redes neuronales han proporcionado mejores resultados con el procesado multifrecuencia en cuanto a (iv) tasa de acierto, (v) carga computacional; y (vi) tiempo de ejecución.Los resultados sugieren utilizar las sondas inductivas puras y redes con procesado multifrecuencia para la resolución de los problemas inversos presentados.
机译：本博士论文介绍了基于感应电流的无损检测技术的数据处理探针和算法。目的是提出（i）用于检测不连续性的探针和非导电涂层厚度的度量，以及（ii）神经网络，以处理单频和多频基础数据，以对不同回火的工件进行分类。如图1所示，在（i）频率响应，（ii）孔检测和（iii）厚度预测方面，电感式探头1比霍尔传感器探头2提供更好的结果。从试验2开始，就（iv）命中率，（v）计算负荷而言，感应探针3和神经网络在多频处理方面提供了更好的结果。结果表明，建议使用纯感应探针和具有多频处理功能的网络来解决所提出的反问题。

著录项

  • 作者

    García Martín Javier;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 spa
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