首页> 外文OA文献 >Autonóm robotok korszerű irányításelméletének, navigációjának és az intelligencia növelésének kutatása = Research in the advanced control theory and navigation of autonomous robots and the increase of the intelligence
【2h】

Autonóm robotok korszerű irányításelméletének, navigációjának és az intelligencia növelésének kutatása = Research in the advanced control theory and navigation of autonomous robots and the increase of the intelligence

机译:自主机器人的高级控制理论,导航与智能研究=自主机器人的高级控制理论与导航与智能研究

摘要

Módszereket dolgoztunk ki redundáns mobilis robotok mozgásának koordinálására es a mozgás optimális megosztására a platform és a robot között. Rétegezett irányításon és játékelméleten alapuló mozgástervezési és irányítási algoritmusokat dolgoztunk ki multiágensű rendszerek számára. Tárgymanipulációs algoritmusokat fejlesztettünk ki kooperáló robotok és többujjas robotkezek irányításához mesterséges intelligencia eszközök bevonásával. Módszereket adtunk járművek és intelligens beavatkozó szerveik modellezésére, pályatervezésére és korszerű irányításukra. Adaptív irányítási algoritmusokat fejlesztettünk ki mechatronikai rendszerek és robotok súrlódási jelenségeinek modellezésére és kompenzálására. Földi járművek automatikus akadályelerülésére pályatervezési módszert és prediktív irányítási algoritmust dolgoztunk ki. Sztereó képfeldolgozási módszereket fejlesztettünk ki a 3D jelenet rekonstruálására, az objektumok felismerésére és a tárgyak relatív helyzetének meghatározására. Robotok kézmozdulatokkal történő irányításához és a teleoperációhoz kidolgoztuk az emberi kéz részletes kinematikai modelljét. Mobilis és mikrorobotok viselkedésorientált irányításához platform független szimulátort fejlesztettünk ki, amely csökkenti a tervezési fázis költségét és a meghibásodás kockázatát. Ipari robot hibrid pozíció/erő irányításához új architektúrát, kommunikációs megoldásokat és szoftver platformot fejlesztettünk ki, amely megkönnyíti a valósidejű irányító szoftverek fejlesztését. | Methods were developed to coordinate the motion of redundant mobile robots allowing optimal task distribution between platform and robot arm. Motion design and control algorithms using stratified control and game theory were developed for multiagent systems. Object manipulation algorithms were elaborated to the control of cooperating robots and multifingered dexterous hands integrating artificial intelligence tools. Methods were given for modeling, path design, and advanced control of vehicles and their intelligent actuators. Adaptive control algorithms were developed for friction modeling and compensation in mechatronic and robotic systems. A path design method and a predictive control algorithm were elaborated for Collision Avoidance Systems of ground vehicles. Stereo image processing methods were developed for 3D reconstruction, object recognition, and for the determination of the relative pose among objects. A detailed kinematic model of the human hand was elaborated for the control and teleoperation of robots by hand gestures. A platform independent simulator was developed for the behavior based control of mobile and micro robots which decreases the cost of the design phase and reduces the risk of failures. A new architecture, communication solutions, and a software platform were developed for the hybrid position/force control of industrial robots facilitating the design of the real time control software tools.
机译:我们已经开发了协调冗余移动机器人运动并在平台和机器人之间最佳共享运动的方法。我们已经基于分层控制和博弈论开发了用于多主体系统的运动计划和控制算法。我们已经开发了对象操纵算法来控制涉及人工智能设备的协作机器人和多指机器人手。我们提供了用于车辆及其智能干预的建模,轨道设计和最新控制的方法。我们已经开发了自适应控制算法,以建模和补偿机电系统和机器人中的摩擦现象。我们已经开发了用于地面车辆自动越障的轨道规划方法和预测控制算法。我们已经开发了立体图像处理方法,以重建3D场景,识别对象并确定对象的相对位置。我们已经开发了人手的详细运动学模型,用于控制具有手势的机器人和遥控操作。对于移动机器人和微型机器人的面向行为的控制,我们开发了独立于平台的模拟器,可降低设计阶段的成本和失败的风险。为了控制工业机器人混合动力位置/力,我们开发了新的体系结构,通信解决方案和软件平台,以促进实时控制软件的开发。 |开发了一些方法来协调冗余移动机器人的运动,从而在平台和机器人手臂之间实现最佳任务分配。针对多智能体系统开发了使用分层控制和博弈论的运动设计和控制算法。详细阐述了对象操纵算法,以控制协作机器人和集成了人工智能工具的多指灵巧手。给出了用于车辆及其智能执行器的建模,路径设计和高级控制的方法。为机电和机器人系统中的摩擦建模和补偿开发了自适应控制算法。阐述了地面车辆防撞系统的路径设计方法和预测控制算法。开发了用于3D重建,对象识别以及确定对象之间相对姿势的立体图像处理方法。详细阐述了人手的运动学模型,以通过手势控制和遥控机器人。开发了独立于平台的模拟器,用于基于行为的移动机器人和微型机器人控制,从而降低了设计阶段的成本并降低了故障风险。针对工业机器人的混合位置/力控制,开发了一种新的体系结构,通信解决方案和一个软件平台,从而简化了实时控制软件工具的设计。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号