首页> 外文OA文献 >ANALISA SENTIMEN PUBLIK PADA TWITTER MENGENAI INTERNET INDOSAT DENGAN METODE KLASIFIKASI ALGORITMA SOPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
【2h】

ANALISA SENTIMEN PUBLIK PADA TWITTER MENGENAI INTERNET INDOSAT DENGAN METODE KLASIFIKASI ALGORITMA SOPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

机译:支持者向量机(SVM)分类法在互联网上对twitter的公众情感分析。

摘要

Pengguna layanan internet indosat yang semakin meningkat maka perusahaan indosat perlu melakukan evaluasi atau penilaian layanan, agar lebih mengerti respon publik terhadap layanan internet yang sudah diberikan. Melalui media sosial twitter pada akun resmi perusahaan indosat, masyarakat dapat memberikan respon tentang layanan internet indosat, yang dapat dibuat sebagai analisis sentimen tentang respon masyarakat terhadap layanan internet indosat dengan menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma svm. Respon masyarakat di twitter tersebut diklasifikasikan menjadi 2 kelas tweet tingkat dasar yaitu positif dan negatif. Data dikumpulkan dari twitter dengan tweet sebanyak 500. Pemberian label tidak dilakukan secara manual tetapi menggunakan metode clustering K-Means yang membagi 500 data kedalam dua kelompok. Cluster 1 sebagai kelompok tweet positif dan Cluster 2 sebagai kelompok tweet negatif. 400 untuk data pelatihan dan 100 untuk data pengujian. Tahap pre-processing pada data meliputi tokenisasi, casenormalization, deteksi stop word, dan stemming. Proses klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Akurasi SVM yang dihasilkan pada penelitian ini yaitu 89%.
机译:Indosat互联网服务的用户越来越多,Indosat公司需要对服务进行评估或评估,以便更好地了解公众对已提供的互联网服务的反应。通过Indosat官方公司帐户上的Twitter社交媒体,公众可以提供有关Indosat互联网服务的响应,可以使用SVM算法的分类方法对人们对Indosat互联网服务的响应进行情感分析。 Twitter上的社区回复分为两个基本级别的推文,正面和负面。数据是从Twitter收集的,其推文为500。不是手动标记,而是使用K-Means聚类方法将500个数据分为两组。群集1为一组正面推文,群集2为一组负面推文。 400用于训练数据,100用于测试数据。数据的预处理阶段包括标记化,大小写规范化,停用词检测和词干提取。分类过程使用支持向量机(SVM)方法。在这项研究中产生的SVM的准确性为89%。

著录项

  • 作者

    ANDIKA SETYAWAN;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号