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DESENVOLVIMENTO DE UM PROTÓTIPO DE SOFTWARE DE RECONHECIMENTO FACIAL DE TEMPO REAL PARA REGISTRO ELETRÔNICO DE PONTO EM AMBIENTES INDOOR COM UTILIZAÇÃO DO DISPOSITIVO KINECT

机译：使用运动设备开发用于室内环境中点电子配准的实时面部识别软件原型

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摘要

O presente trabalho propõe a criação de um protótipo de software para o reconhecimento de características faciais de indivíduos durante o procedimento de registro de ponto. Sua aplicação destina-se ao controle de frequências e o seu conceito é utilizado por empresas de todo o mundo para registro de horários de entrada e saída de seus funcionários. O protótipo de software apresentado neste estudo foi projetado para ser uma ferramenta simples e de fácil utilização, facilmente expansível (possibilitando a adição de novas funcionalidades) e com um grau de precisão suficiente para que os resultados sejam bastante reais e eficazes. A arquitetura proposta foi testada e avaliada com base no uso de uma aplicação real considerando a captura de dados experimentais e reprodução do cenário de uso. Entre as ferramentas de desenvolvimento utilizadas, considera-se o uso do sistema operacional Windows; da linguagem de programação CSharp; da ferramenta de desenvolvimento Visual Studio 2010; do software de desenvolvimento de banco de dados Mysql; e da biblioteca de visão computacional OpenCV (Open Source Computer Vision Library, http://opencv.org). Em relação ao hardware utilizado, destaca-se o uso do dispositivo Kinect da Microsoft juntamente de uma webcam de alta definição acoplada ao dispositivo e responsável pela captura de imagens. Na etapa final deste estudo, é apresentada uma análise de viabilidade do uso do sensor Kinect como dispositivo de captura de dados em um sistema biométrico de reconhecimento facial. É proposto um modelo desoftware para auxiliar na captura de dados fornecidos pelo sensor Kinect, gerando uma base de dados de imagem local, que será utilizada no reconhecimento de pessoas e/ou indivíduos em ambientes indoor. Como resultado, é verificada a performance do algoritmo no processo de detecção e reconhecimento de indivíduos presentes na cena a partir de dados obtidos pelo sensor. A validação destes dados é obtida por meio de testes práticos utilizando o protótipo, que demonstram a viabilidade do sistema tornando a sua arquitetura adequada à solução.
机译：本工作建议创建一个软件原型，用于在注册过程中识别个人的面部特征。它的应用旨在进行频率控制，其概念被全世界的公司用来记录其员工出入的时间。这项研究中介绍的软件原型设计为一种简单易用的工具，易于扩展（允许添加新功能），并且具有足以使结果相当真实和有效的精确度。在考虑到捕获实验数据和重现使用场景的基础上，使用实际应用程序对提出的体系结构进行了测试和评估。在使用的开发工具中，考虑使用Windows操作系统。 CSharp编程语言； Visual Studio 2010开发工具； Mysql数据库开发软件；和OpenCV计算机视觉库（Open Source Computer Vision Library，http：//opencv.org）。关于所使用的硬件，我们重点介绍了Microsoft Kinect设备以及与该设备相连并负责捕获图像的高清网络摄像头的使用。在这项研究的最后阶段，提出了在生物特征面部识别系统中使用Kinect传感器作为数据捕获设备的可行性分析。提出了一种软件模型来协助捕获Kinect传感器提供的数据，生成本地图像数据库，该数据库将用于识别室内环境中的人和/或个人。结果，从传感器获得的数据验证了算法在检测和识别场景中存在的个体的过程中的性能。这些数据的验证是通过使用原型的实际测试获得的，该原型证明了系统的可行性，使其体系结构适合该解决方案。

著录项

  • 作者

    GUIMARÃES RAFAEL MIRANDA;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 por
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