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Towards a Neural Network Model of the Attentional Blink

机译:走向注意眨眼的神经网络模型

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摘要

One of the most prominent experimental paradigms for investigating the deployment of attention over time is the Attentional Blink (AB). Although there is now a great deal known about it, computational modeling of the AB remains only lightly explored. This paper responds to this limitation by proposing a prototype neural network model of the blink. A central aspect of which is a realization of the concept of consolidation into working memory, which is at the heart of the majority of current explanations of the blink.
机译:注意眨眼(AB)是研究随时间推移注意力分布的最杰出实验范式之一。尽管现在有很多已知的知识,但是AB的计算建模仍然只是轻描淡写。本文通过提出眨眼的原型神经网络模型来应对这一局限性。其中心方面是实现整合到工作记忆中的概念,这是当前有关眨眼的大多数解释的核心。

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