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机译:用于蛋白质粗接触图预测的双递归神经网络架构
Alessandro Vullo; Paolo Frasconi;
机译:通过使用预测的联系地图和经常性和残余卷积神经网络的集合来改善蛋白质二级结构,骨干角,溶剂可访问性和接触号的预测
机译:通过耦合与卷积神经网络的剩余二维双向短期内记忆,精确预测蛋白质联系地图
机译:NNcon:使用2D递归神经网络改进的蛋白质接触图预测
机译:使用神经网络学习蛋白质结构接触图。
机译:CNNcon:使用级联神经网络的改进的蛋白质接触图预测
机译:CNNcon:使用级联神经网络改进蛋白质接触图预测。
机译:将神经网络架构映射到计算核心上的系统以及将神经网络架构映射到计算核心上的方法
机译:使用性能预测神经网络搜索神经结构
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