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机译:一种预测疾病进展的多任务学习方法
Jiayu Zhou; Lei Yuan; Jun Liu; Jieping Ye;
机译:用于纵向数据的阿尔茨海默病进展预测多任务专属关系
机译:通过多任务学习对疾病进展进行建模
机译:使用机器学习预测肌营养侧面硬化症的疾病进展:使用时间窗口和进展模式学习纵向数据
机译:联合高阶多任务特征学习预测阿尔茨海默氏病的进展
机译:通过结构化正则化的多任务学习:公式,算法和应用程序。
机译:Alzheimer疾病进展预测的多任务专属关系学习纵向数据
机译:确定人类受试者是否患有间质性肺病或有发生间质性肺病的风险的方法;监测人类受试者间质性肺疾病进展的方法;评估人类受试者间质性肺疾病治疗效果的方法;用于预测人类受试者对间质性肺疾病的治疗反应的测定系统;预测,诊断或预测间质性肺疾病的试剂盒;和体外复合物
机译:治疗患有ifn I型或ifnalfa介导的疾病或病症的患者的方法,以抵消患者体内差异调节的myna标志谱,监测或预测患者的炎性疾病和肌炎疾病的进展,以监测进展患者的炎性或自身免疫性疾病和肌炎疾病的治疗,以及治疗患有肌炎的患者
机译:使用基于深度学习的多种医疗数据来预测疾病进展的系统
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