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机译:神经网络模型研究雅典市(希腊)的草中铅浓度与永久性城市描述符之间的关系
Ioannis Dimopoulos; J. Chronopoulos; A. Chronopoulou-Sereli; Sovan Lek;
机译:神经网络模型研究雅典市(希腊)草中铅浓度与永久性城市描述者之间的关系
机译:使用以小气候和城市几何参数作为预测变量的统计模型估算植被市区的空气污染物浓度:以希腊雅典市为例
机译:人工神经网络模型,用于预测希腊雅典大区的PM10每小时浓度
机译:雅典城市中城镇咏叹调的交通噪声评估 - 雅典城
机译:检验使用人工神经网络对城市化流域中粪便指示生物浓度进行建模。
机译:使用新型输入变量的人工神经网络建模城市空气污染物浓度
机译:希腊大雅典地区人工神经网络模型的空气温度估算
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够基于分子模型值的分子描述值形成人工神经网络的纯有机化合物
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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